Expanding access to maternal, newborn and primary healthcare services through private-community-government partnership clinic models in rural Kenya: the Ubuntu-Afya kiosk model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fifteen counties contribute 98.7% of the maternal and newborn morbidity and mortality in Kenya. The dismal maternal and newborn (MNH) outcomes in these settings are mostly attributable to limited access to skilled MNH services. Public health services are stretched and limited in reach, and many social programmes are not sustainably designed. We implemented a network of 16 self-sustaining community medical centres (Ubuntu-Afya Kiosks) in Homa Bay County, to facilitate access to MNH and other primary health services. We investigated the effect of these centres on MNH access indicators over a 2-year period of initial implementation. METHODS: We conducted a baseline and end-line survey in June 2016 and May 2018 respectively, in 10 community health units (CHU) served by Ubuntu-Afya Kiosks. We targeted women of child bearing age, ensuring equal sample across the 10 CHUs. The surveys were powered to detect a 10% increase in the proportion of women who deliver under a skilled birth attendant from a perceived baseline of 55%. Background characteristics of the respondents were compared using Fisher's exact test for the categorical data. STATA 'svy' commands were used to calculate confidence intervals for the proportions taking into account the clustering within CHU. RESULTS: The coverage of antenatal care during previous pregnancy was 99% at end-line compared to 81% at baseline. Seventy one percent of mothers attended at least four antenatal care visits, compared to 64% at baseline. The proportion of women who delivered under a skilled birth attendant during previous pregnancy was higher at end-line (90%) compared to baseline (85%). There was an increase in the proportion of women who had their newborns examined within 2 day of delivery from 74 to 92% at end-line. A considerable proportion of the respondents visited private clinics at end-line (31%) compared to 3% at baseline. CONCLUSIONS: Ubuntu-Afya Kiosks were associated with enhanced access to MNH care, with significant improvements observed in newborn examination within 2 days after delivery. More women sought care from private clinics at end-line compared to baseline, indicating potential for private sector in supporting health service delivery gaps in under-served settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».