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Enregistrement W2990264425 · doi:10.1115/omae2019-96732

The Calving Events of Petermann Glacier From 2008 to 2012: Ice Island Drift Characteristics, Assessment of Fracture Events, and Geographical Data Analysis

2019· article· en· W2990264425 sur OpenAlexaffabout
Reza Zeinali Torbati, Ian Turnbull, Rocky Taylor, Derek Mueller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensCarleton UniversityCentre For Cold Ocean Resources EngineeringMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIce calvingIcebergGlacierArcticSea icePhysical geographyOceanographyArctic ice packIce shelfIce sheetIce streamAntarctic sea iceClimatologyCryosphereGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The eastern Canadian Arctic is an ice-prone environment that is a vital part of Canadian Arctic shipping lanes. A better understanding of the ice environment and ice characteristics in this region is essential for supporting safe and economical marine activities. This study presents a first analysis of the drift of ice islands that originated from the Petermann Glacier calving events in northwest Greenland between 2008 and 2012. These massive calving events generated numerous smaller ice islands and icebergs through subsequent deterioration and break-up events. Surviving ice features drifted further southward into the Baffin Bay and reached as far as offshore Newfoundland (∼47 °N) for the case of the 2010 calving event. The drift characteristics of Petermann ice islands are evaluated through the analysis of the recently developed Canadian Ice Island Drift, Deterioration and Detection (CI2D3) database. The average drift distance, speed, and directions of the ice islands that resulted from the 2008, 2010, and 2012 calving events were estimated using successive observations of the monitored ice islands in the CI2D3 database. This study also includes an assessment of fracture events, including the total number of ice island break-up events following each massive calving event and the average number of daughter ice islands resulting from each break-up event. A geographical analysis of the data was also performed to present the location of the fracture events, as well as the time series of latitude change of Petermann ice islands from their origin (northwest Greenland ice tongues) to where until they became too small (< 0.25 km2) to be delineated in the CI2D3 database. This information is of particular interest to marine activities in the eastern Canadian Arctic, and oil and gas operations offshore Newfoundland and Labrador.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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