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Enregistrement W2990271205 · doi:10.1115/omae2019-96176

Study of the Relationship Between Oriented Downhole Dynamic Weight on Bit and Drilling Parameters in Coring Isotropic Natural and Synthetic Rocks

2019· article· en· W2990271205 sur OpenAlexaff
Abdelsalam Abugharara, J. Mølgaard, Charles A. Hurich, Stephen Butt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoringGeologyDrillingMeasurement while drillingIsotropyDrilling fluidGeotechnical engineeringPetroleum engineeringEngineeringMechanical engineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Coring natural rocks (granite) and synthetic rocks (rock like material, RLM) using diamond impregnated coring bit was performed by A rigid coring system. RLM and granite were previously tested to be isotropic rocks by the author [1, 2, 3, 4] A baseline procedure was developed for isotropic rock characterization [2] and this work is to contribute to the developed baseline procedure by considering downhole dynamic weight on bit (DDWOB). The drilling parameters involved in the analysis included rate of penetration (ROP) depth of cut (DOC), rpm, and torque. All parameters were studied as a function of DDWOB at 300 and 600 input rpm. A fully instrumented laboratory scale rotary drilling rig was used with 5 liter/minute water flow rate. Samples were first cored in 47.6 mm diameter in the desired orientations. Samples of granite were cored in two perpendicular directions (vertical and horizontal) and samples of RLM were cored in three directions including vertical, oblique, and horizontal. The coring experiments were performed using 25.4 mm diamond impregnated coring bit. At each input rpm and at each applied static weight, multiple coring runs were repeated and then averaged; therefore, each point of the displayed data was averaged of at least three repeated experiments at the same inputs. DDWOB was recorded by a load cell fixed beneath the sample holder and connected to a Data Acquisition System that records at 1000 HZ sampling rate. Several sensors were used to record the required data, including operational rotary speed, advancement of drill bit for ROP calculation, and motor current for torque measurement. Results showed similar trends in different orientations at the same inputs demonstrating RLM and granite isotropy. The results also showed the influence of DDWOB on ROP, DOC, rpm, and torque (TRQ) expanding the baseline procedure through considering DDWOB for isotropic rock characterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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