Long-Term Safety of Adalimumab in 29,967 Adult Patients From Global Clinical Trials Across Multiple Indications: An Updated Analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The safety profile of adalimumab was previously reported in 23,458 patients across multiple indications. Here we report the long-term safety of adalimumab in adults with plaque psoriasis (Ps), hidradenitis suppurativa (HS), rheumatoid arthritis (RA), ankylosing spondylitis, psoriatic arthritis, non-radiographic axial spondyloarthritis, peripheral spondyloarthritis, Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC), and non-infectious uveitis (UV). METHODS: Safety data from 77 clinical trials were pooled. Safety assessments included adverse events (AEs) and serious AEs (SAEs) that occurred after the first study dose and within 70 days (5 half-lives) after the last study dose. RESULTS: A total of 29,967 patients were included, representing 56,916 patient-years (PY) of exposure. The most frequently reported SAE of interest was infection (3.7/100 PY) with highest incidences in CD, RA, UV, and UC (3.5/100 PY-6.9/100 PY); serious infections in Ps (1.8/100 PY) and HS (2.8/100 PY) were lower. The observed number of deaths was below what would be expected in an age- and sex-adjusted population for most adalimumab-treated patients (including Ps). Lack of real-life data and limited long-term data (> 5 years) for most patients are limitations of this analysis. CONCLUSION: The safety profile of adalimumab was consistent with previous findings and no new safety signals were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».