What matters in health (care) universes: delusions, dilutions, and ways towards universal health justice
Notice bibliographique
Résumé
The presumed global consensus on achieving Universal Health Coverage (UHC) masks crucial issues regarding the principles and politics of what constitutes "universality" and what matters, past and present, in the struggle for health (care) justice. This article focuses on three dimensions of the problematic: 1) we unpack the rhetoric of UHC in terms of each of its three components: universal, health, and coverage; 2) paying special attention to Latin America, we revisit the neoliberal coup d'état against past and contemporary struggles for health justice, and we consider how the current neoliberal phase of capitalism has sought to arrest these struggles, co-opt their language, and narrow their vision; and 3) we re-imagine the contemporary challenges/dilemmas concerning health justice, transcending the false technocratic consensus around UHC and re-infusing the profoundly political nature of this struggle. In sum, as with the universe writ large, a range of matters matter: socio-political contexts at national and international levels, agenda-setting power, the battle over language, real policy effects, conceptual narratives, and people's struggles for justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,200 |
| Communication savante | 0,027 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».