Eye-movement changes associated with a height-induced threat
Notice bibliographique
Résumé
Height-related threat effects on the sensori-motor control of posture has been broadly studied; however, the effect on eye-movements during stance are less known. Kugler et al. (2014) showed that subjects susceptible to fear of heights have a more restricted gaze behavior when standing on heights compared to controls. Thus, we hypothesized that individuals will demonstrate less exploratory gaze behaviour when standing on high compared to low heights. Subjects (n=4, 1 female) were asked to stand facing towards a blank canvas for 5 minutes at 0.80 m above ground (away from the edge; Low) and 3.2 m above ground (at the edge; High) on a hydraulic lift (order counter-balanced across subjects). Eye movements were measured with the Dikablis eye tracker, and 6 QR code markers were used to define a fixed area for analysis (10.9 m2). Calibration trials (1 min) were performed after each condition to correct for offsets (along the horizontal and vertical axes) and normalize the subject's eye-level. The average standard deviation of gaze patterns along the horizontal direction was comparable; 36.9 cm in Low versus 31.3 cm in High. In contrast, the average standard deviation along the vertical direction was much smaller at Low (56.9 cm) versus High (122.5 cm). Contrary to past findings that subjects fearful of height freeze their gaze to the horizon (Kugler et al. 2014), these results indicate that individuals employ a more exploratory eye-movement pattern when standing on high heights.Acknowledgments: Acknowledgement: Funded by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».