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Enregistrement W2990300842 · doi:10.3389/fbioe.2019.00402

Investigating the Effects of Tissue-Specific Extracellular Matrix on the Adipogenic and Osteogenic Differentiation of Human Adipose-Derived Stromal Cells Within Composite Hydrogel Scaffolds

2019· article· en· W2990300842 sur OpenAlex
Arthi Shridhar, Brian G. Amsden, Elizabeth R. Gillies, Lauren E. Flynn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Bioengineering and Biotechnology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDecellularizationAdipogenesisAdipose tissueExtracellular matrixStromal cellChemistryMesenchymal stem cellCell biologyAlkaline phosphataseStem cellTissue engineeringSelf-healing hydrogelsBiomedical engineeringBiochemistryBiologyCancer researchMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it has been postulated that tissue-specific bioscaffolds derived from the extracellular matrix (ECM) can direct stem cell differentiation, systematic comparisons of multiple ECM sources are needed to more fully assess the benefits of incorporating tissue-specific ECM in stem cell culture and delivery platforms. To probe the effects of ECM sourced from decellularized adipose tissue (DAT) or decellularized trabecular bone (DTB) on the adipogenic and osteogenic differentiation of human adipose-derived stem/stromal cells (ASCs), a novel detergent-free decellularization protocol was developed for bovine trabecular bone that complemented our established detergent-free decellularization protocol for human adipose tissue and did not require specialized equipment or prolonged incubation times. Immunohistochemical and biochemical characterization revealed enhanced sulphated glycosaminoglycan content in the DTB, while the DAT contained higher levels of collagen IV, collagen VI and laminin. To generate platforms with similar structural and biomechanical properties to enable assessment of the compositional effects of the ECM on ASC differentiation, micronized DAT and DTB were encapsulated with human ASCs within methacrylated chondroitin sulfate (MCS) hydrogels through UV-initiated crosslinking. High ASC viability (>90%) was observed over 14 days in culture. Adipogenic differentiation was enhanced in the MCS+DAT composites relative to the MCS+DTB composites and MCS controls after 14 days of culture in adipogenic medium. Osteogenic differentiation studies revealed a peak in alkaline phosphatase (ALP) enzyme activity at 7 days in the MCS+DTB group cultured in osteogenic medium, suggesting that the DTB had bioactive effects on osteogenic protein expression. Overall, the current study suggests that tissue-specific ECM sourced from DAT or DTB can act synergistically with soluble differentiation factors to enhance the lineage-specific differentiation of human ASCs within 3-D hydrogel systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle