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Enregistrement W2990301848 · doi:10.1186/s12877-019-1298-5

Depressive symptoms in long term care facilities in Western Canada: a cross sectional study

2019· article· en· W2990301848 sur OpenAlexaffabout
Matthias Hoben, Abigail Heninger, Jayna Holroyd‐Leduc, Jennifer Knopp‐Sihota, Carole A. Estabrooks, Zahra Goodarzi

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAthabasca UniversityHotchkiss Brain InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyLong-term careRehabilitationDepressive symptomsTerm (time)Depression (economics)GerontologyEnvironmental healthPhysical therapyPsychiatryAnxietyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The main objective is to better understand the prevalence of depressive symptoms, in long-term care (LTC) residents with or without cognitive impairment across Western Canada. Secondary objectives are to examine comorbidities and other factors associated with of depressive symptoms, and treatments used in LTC. METHODS: 11,445 residents across a random sample of 91 LTC facilities, from 09/2014 to 05/2015, were stratified by owner-operator model (private for-profit, public or voluntary not-for-profit), size (small: < 80 beds, medium: 80-120 beds, large > 120 beds), location (Calgary and Edmonton Health Zones, Alberta; Fraser and Interior Health Regions, British Columbia; Winnipeg Health Region, Manitoba). Random intercept generalized linear mixed models with depressive symptoms as the dependent variable, cognitive impairment as primary independent variable, and resident, care unit and facility characteristics as covariates were used. Resident variables came from the Resident Assessment Instrument - Minimum Data Set (RAI-MDS) 2.0 records (the RAI-MDS version routinely collected in Western Canadian LTC). Care unit and facility variables came from surveys completed with care unit or facility managers. RESULTS: Depressive symptoms affects 27.1% of all LTC residents and 23.3% of LTC resident have both, depressive symptoms and cognitive impairment. Hypertension, urinary and fecal incontinence were the most common comorbidities. Cognitive impairment increases the risk for depressive symptoms (adjusted odds ratio 1.65 [95% confidence interval 1.43; 1.90]). Pain, anxiety and pulmonary disorders were also significantly associated with depressive symptoms. Pharmacologic therapies were commonly used in those with depressive symptoms, however there was minimal use of non-pharmacologic management. CONCLUSIONS: Depressive symptoms are common in LTC residents -particularly in those with cognitive impairment. Depressive symptoms are an important target for clinical intervention and further research to reduce the burden of these illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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