Value of brain computed tomographic angiography to predict post thrombectomy final infarct size and clinical outcome in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study aims to analyze the predictor in preoperative brain computed tomographic angiography (CTA) for final infarct and outcome in postendovascular thrombectomy patient. Subjects and Methods: 52 patients were retrospectively reviewed. The Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) comparison between preoperative noncontrast computed tomography (NCCT) and 24-h NCCT as well as preoperative CTA source image (CTA-SI) and 24-h NCCT were performed. Factors associated with increased ASPECTS and clinical outcome were evaluated. Results: Preoperative NCCT ASPECTS = 24-h NCCT in 23%. Whereas, 46% showed preoperative CTA-SI ASPECTS = 24-h NCCT. Moreover, 40.4% showed 24-h NCCT ASPECTS > preoperative CTA-SI (increased ASPECTS). The two significant factors associated with increased ASPECTS are thrombolysis in cerebral infarct score 2b/3 (P = 0.02) and good collateral status (P = 0.02). Finally, good clinical outcome was associated with age <60 (P = 0.04), preoperative CTA-SI ASPECTS >5 (P = 0.01), good collaterals status (P = 0.02), and increased ASPECTS (P = 0.05). Conclusions: Preoperative brain CTA provided the necessary factors that are associated with good clinical outcomes, which are CTA-SI ASPECTS > 5, good collateral status, and increased ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».