Value of brain computed tomographic angiography to predict post thrombectomy final infarct size and clinical outcome in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study aims to analyze the predictor in preoperative brain computed tomographic angiography (CTA) for final infarct and outcome in postendovascular thrombectomy patient. Subjects and Methods: 52 patients were retrospectively reviewed. The Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) comparison between preoperative noncontrast computed tomography (NCCT) and 24-h NCCT as well as preoperative CTA source image (CTA-SI) and 24-h NCCT were performed. Factors associated with increased ASPECTS and clinical outcome were evaluated. Results: Preoperative NCCT ASPECTS = 24-h NCCT in 23%. Whereas, 46% showed preoperative CTA-SI ASPECTS = 24-h NCCT. Moreover, 40.4% showed 24-h NCCT ASPECTS > preoperative CTA-SI (increased ASPECTS). The two significant factors associated with increased ASPECTS are thrombolysis in cerebral infarct score 2b/3 (P = 0.02) and good collateral status (P = 0.02). Finally, good clinical outcome was associated with age <60 (P = 0.04), preoperative CTA-SI ASPECTS >5 (P = 0.01), good collaterals status (P = 0.02), and increased ASPECTS (P = 0.05). Conclusions: Preoperative brain CTA provided the necessary factors that are associated with good clinical outcomes, which are CTA-SI ASPECTS > 5, good collateral status, and increased ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».