Factors perceived to influence rural career choice of urban background family physicians: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urban background physicians are the main source of physician supply for rural communities across Canada. The purpose of this study was to describe factors that are perceived to influence rural career choice and practice location of urban background family medicine graduates. METHODS: We conducted a qualitative, descriptive study employing telephone interviews with 9 urban background family physicians practicing in rural locations. Those who completed residency training between 2006 and 2011, were in rural practice, and had an urban upbringing were asked: when the decision for rural practice was made; factors that influenced rural career choice; and factors that influenced choice of a particular rural location. Emerging themes were identified through content analysis of interview data. RESULTS: We identified four themes as factors perceived to influence rural career choice - variety/broad scope of rural practice, rural lifestyle, personal relationships, and positive rural experience/physician role models. We also identified factors in four areas perceived to influence the choice of a particular rural practice location - having lived in the rural community, spousal influence, personal lifestyle, and comfort with practice expectations. CONCLUSION: Decisions for rural career choice and rural practice location by practicing urban background family medicine graduates are based on clinical practice considerations, training experience, as well as personal and lifestyle factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».