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Enregistrement W2990317426 · doi:10.1007/s00167-019-05808-5

No differences in mid- to long-term outcomes of computer-assisted navigation versus conventional total knee arthroplasty

2019· review· en· W2990317426 sur OpenAlexaboutno aff
Dong-Yeong Lee, Young‐Jin Park, Sun‐Chul Hwang, Jin-Sung Park, Dong-Geun Kang

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronal planeRadiological weaponRandomized controlled trialTotal knee arthroplastyArthroplastyMEDLINEMeta-analysisOsteoarthritisPhysical therapyComputer-assisted surgeryOxford knee scoreRange of motionPhysical medicine and rehabilitationSurgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Accurate implant position in total knee arthroplasty (TKA) can potentially lead to better long-term functional outcomes and implant survival. Recent studies on whether better clinical results could be obtained from computer-navigated or conventional TKA were inconclusive. In addition, recent reviews only included short-term follow-up studies without performing quantitative mid- to long-term follow-up analysis. Thus, the purpose of the present study was to perform a meta-analysis comparing mid- to long-term clinical outcomes (such as knee scoring and functional results) and radiological outcomes (such as normal alignment of the limb axis or component) between computer-navigated TKA and conventional TKA to determine which method of TKA could obtain better clinical and radiological results. METHODS: MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Web of Science, and SCOPUS electronic databases were searched for relevant articles published through August 2018 that compared outcomes of computer-navigated TKA and conventional TKA. Data search, extraction, analysis, and quality assessment were performed according to the Cochrane Collaboration guidelines. Clinical and radiological outcomes of both techniques were evaluated using various outcome measures. RESULTS: Seven randomized controlled trials were included. Based on Knee Society Scores, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, pain, and range of motion, there were no significant differences in clinical outcomes between the two techniques. Based on outliers from the normal axis, outliers of femoral components in the coronal plane, and outliers of tibial components in the coronal plane, radiologic outcomes showed no significant differences between the two techniques either. CONCLUSIONS: The present study revealed that there were no significant differences in clinical or radiological outcomes between computer-navigated TKA and conventional TKA. It remains unclear which TKA technique yields better results in terms of mid- to long-term clinical and radiological outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,016
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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