A Nonlinear Theory of Atmospheric Blocking: An Application to Greenland Blocking Changes Linked to Winter Arctic Sea Ice Loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the impact of winter Arctic sea ice concentration (SIC) decline over Baffin Bay, Davis Strait, and Labrador Sea (BDL) on Greenland blocking (GB) is first examined. It is found that the GB has a longer duration, a more notable westward movement, and a larger zonal scale in the low SIC winter than in the high SIC winter. In particular, the decay of GB may become slower than its growth in the low SIC winter, but the reverse is seen in the high SIC winter. The GB in the low SIC winter can have a more important impact on cold anomalies over North American midlatitudes than in the high SIC winter because of its slower decay and stronger retrogression. The influence of large BDL SIC loss on the GB mainly through reduced meridional potential vorticity gradient (PVy) related to reduced zonal winds over the North Atlantic mid- to high latitudes (NAMH) due to BDL warming is further examined by using the nonlinear phase speed and energy dispersion speed formula of blocking based on a nonlinear wave packet theory of atmospheric blocking. In this theory, the preexisting synoptic-scale eddies rather than the eddy straining or deformation is important for the blocking intensification and maintenance, which contradicts the eddy straining theory of Shutts. It is revealed from this theoretical model that under weaker NAMH zonal wind conditions the energy dispersion speed of GB may become smaller due to weaker PVy during its decaying phase than during the blocking growing phase, in addition to the GB having larger negative phase speed and stronger nonlinearity. The opposite is true when the PVy is larger. Thus, under a large SIC loss condition the GB shows notable retrogression, large zonal scales, and a long lifetime, which has a slower decay than its growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».