European Union Migration Policies for the Highly Skilled: A Critical Appraisal
Notice bibliographique
Résumé
There have been many scholarly discussions if EU can be a global power or not. Global power normatively has to have certain conditions and properties. Being a great military power would not make a country become a global power, in contrast with what some scholars argue. A global power also has the best of the brains, is attractive to researchers, provides freedom of expression and leaves space for creativity as much as gives the tools for novelty. All these cases might be provided but access to them might be limited by the immigration policies. Even though the EU and member countries in particular have achieved great accomplishments in their migration policies for the highly skilled, they do not seem to be sufficient and farsighted. The perspective towards immigration affects the whole approach to the high skilled: promoting circular migration, difficulty in transitions to permanent statuses and lack of consideration of skill losses. It is assumed that the high-skilled migrants automatically integrate and so integration policies are not devised specifically for them. It is also believed that they would bring the know-how to their home countries as a result of return migration but many of them after four or five years, hesitate to turn back to their homes. They would rather lead transnational lives. These details are not considered in EU migration policy for the highly skilled. I suggest that the EU policies on high-skilled migration should be combined with other integration policy tools. Otherwise, EU will remain behind the traditional brain attracting countries such as Australia, Canada and the USA and will never be a full-fledged global power. I tried to answer this question indeed: are the high-skilled migration policies of the EU sufficient in their design to turn EU into a global power? The answer is “no” and I explain why in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».