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Enregistrement W2990322719

European Union Migration Policies for the Highly Skilled: A Critical Appraisal

2019· article· en· W2990322719 sur OpenAlexaboutno aff
Şahizer Samuk

Notice bibliographique

RevueAydın İktisat Fakültesi Dergisi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEuropean unionPower (physics)Flexibility (engineering)NoveltyPolitical scienceCreativityEconomic systemEconomicsInternational tradeLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been many scholarly discussions if EU can be a global power or not. Global power normatively has to have certain conditions and properties. Being a great military power would not make a country become a global power, in contrast with what some scholars argue. A global power also has the best of the brains, is attractive to researchers, provides freedom of expression and leaves space for creativity as much as gives the tools for novelty. All these cases might be provided but access to them might be limited by the immigration policies. Even though the EU and member countries in particular have achieved great accomplishments in their migration policies for the highly skilled, they do not seem to be sufficient and farsighted. The perspective towards immigration affects the whole approach to the high skilled: promoting circular migration, difficulty in transitions to permanent statuses and lack of consideration of skill losses. It is assumed that the high-skilled migrants automatically integrate and so integration policies are not devised specifically for them. It is also believed that they would bring the know-how to their home countries as a result of return migration but many of them after four or five years, hesitate to turn back to their homes. They would rather lead transnational lives. These details are not considered in EU migration policy for the highly skilled. I suggest that the EU policies on high-skilled migration should be combined with other integration policy tools. Otherwise, EU will remain behind the traditional brain attracting countries such as Australia, Canada and the USA and will never be a full-fledged global power. I tried to answer this question indeed: are the high-skilled migration policies of the EU sufficient in their design to turn EU into a global power? The answer is “no” and I explain why in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,097
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,097
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0150,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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