MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2990328110 · doi:10.1186/s12889-019-7911-x

A health care labyrinth: perspectives of caregivers on the journey to accessing timely cancer diagnosis and treatment for children in India

2019· article· en· W2990328110 sur OpenAlexaff
Neha Faruqui, Rohina Joshi, Alexandra Martiniuk, Jennifer Lowe, Ramandeep Singh Arora, Huma Anis, Manas Kalra, Sameer Bakhshi, Ananya Mishra, Ayyagari Santa, Sudha Sinha, Sirisharani Siddaiahgari, Rachna Seth, Sarah Bernays

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthEpidemiologyHealth careFamily medicineCancer treatmentChildhood cancerAlternative medicineCancerNursingPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cure rates for children with cancer in India lag behind that of high-income countries. Various disease, treatment and socio-economic related factors contribute to this gap including barriers in timely access of diagnostic and therapeutic care. This study investigated barriers to accessing care from symptom onset to beginning of treatment, from perspectives of caregivers of children with cancer in India. METHODS: Semi-structured in-depth interviews were conducted with caregivers of children (< 18 years) diagnosed with cancer in seven tertiary care hospitals across New Delhi and Hyderabad. Purposive sampling to saturation was used to ensure adequate representation of the child's gender, age, cancer type, geographical location and socioeconomic status. Interviews were audio recorded after obtaining informed consent. Thematic content analysis was conducted and organised using NVivo 11. RESULTS: Thirty-nine caregivers were interviewed, where three key themes emerged from the narratives: time intervals to definitive diagnosis and treatment, the importance of social supportive care and the overall accumulative impacts of the journey. There were two phases encapsulating the experiences of the family: referral pathways taken to reach the hospital and after reaching the hospital. Most caregivers, especially those from distant geographical areas had variable and inconsistent referral pathways partly due to poor availability of specialist doctors and diagnostic facilities outside major cities, influence from family or friends, and long travel times. Upon reaching the hospital, families mostly from public hospitals faced challenges navigating the hospital facilities, finding accommodation, and comprehending the diagnosis and treatment pathway. Throughout both phases, financial constraint was a recurring issue amongst low-income families. The caregiver's knowledge and awareness of the disease and health system, religious and social factors were also common barriers. CONCLUSION: This qualitative study highlights and explores some of the barriers to childhood cancer care in India. Our findings show that referral pathways are intrinsically linked to the treatment experience and there should be better recognition of the financial and emotional challenges faced by the family that occur prior to definitive diagnosis and treatment. This information would help inform various stakeholders and contribute to improved interventions addressing these barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public HealthMême sujetChildhood Cancer Survivors' Quality of LifeTravaux en français237 207