Neurological Death is Common in Patients With EGFR Mutant Non-Small Cell Lung Cancer Diagnosed With Brain Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Brain metastases (BrM) are common in patients with epidermal growth factor receptor (EGFRm) mutant non-small cell lung cancer (NSCLC). We sought to determine the rate of neurologic death (ND) in this population. Methods and Materials We analyzed data from 198 patients who received a diagnosis of BrM from EGFRm NSCLC between 2004 and 2016, comparing patients whose initial treatment for BrM was stereotactic radiosurgery with or without tyrosine kinase inhibitors (TKI), whole brain radiation therapy (WBRT) with or without TKI, or TKI alone. The incidence of ND was determined using a competing risks analysis. Univariate and multivariate analyses were used to identify clinical variables associated with this outcome. Results The percentage of patients who initially received stereotactic radiosurgery, whole brain radiation therapy, or TKI alone was 22%, 61%, and 17%, respectively. Median overall survival in these subgroups was 31.1, 14.6, and 24.6 months, respectively ( P = .0016). The 5-year incidence of ND among all patients was 40% and did not significantly vary according to treatment group. In a multivariable model, only leptomeningeal disease at any point in a patient's disease course significantly correlated with ND (hazard ratio 4.75, P <.001). Conclusions Among our cohort of patients with BrM from EGFRm NSCLC, the incidence of ND was significantly higher than suggested by previous reports. BrM should be considered a driver of mortality in many patients with EGFRm NSCLC, and treatments providing better control of BrM, lower neurocognitive side effects, and maintenance of quality of life are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».