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Enregistrement W2990333881 · doi:10.7507/1002-1892.201701017

[Effectiveness of acetabular revision using a metal reconstruction cage].

2017· article· en· W2990333881 sur OpenAlexaboutno aff
Zhenjun You, Junying Sun, Yi Jiang, Shiliang Liu, Keqin Wu, Zhe Li, Qin Li

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticSurgeryNeurovascular bundleHarris Hip ScoreAcetabulumVenous thrombosisVisual analogue scaleCageArthroplastyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To explore the clinical outcomes of acetabular revision using a metal reconstruction cage. Methods: Between October 2006 and October 2013, 16 patients (16 hips) underwent acetabular revision with a metal reconstruction cage. There were 4 males and 12 females, with the mean age of 62.7 years (range, 49-78 years). The time from total hip arthroplasty to revision was 3-15 years (mean, 8.2 years). The causes for revision were aseptic acetabular loosening in 15 cases, and femoral periprosthetic fracture (Vancouver type B3) in 1 case. According to the American Academy of Orthopaedic Surgeons (AAOS) classification, there were 12 cases of type III and 4 cases of type IV; according to the Paprosky classification, there were 12 cases of type IIIA and 4 cases of type IIIB. Harris score was used for hip function evaluation, and visual analogue scale (VAS) for pain in the thigh. X-ray films were taken for imaging evaluation. Results: =0.00). X-ray film results showed bony fusion at the osteotomy sites at 4 to 12 months after operation. No continuous radiolucent line, prosthetic dislocation, or osteolysis was found, and bony ingrowth was observed in all patients. No patient received re-revision due to prosthetic loosening. Conclusion: The metal reconstruction cage for acetabular revision can achieve good effectiveness for patients with serious bone defect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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