The Challenge Posed by Space Weather to High‐Voltage Electricity Flows: Evidence From Ontario, Canada, and New York State, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we present evidence that geomagnetic activity has the potential to disrupt the electricity flows between Ontario, Canada, and New York State, USA. This conclusion is based on a modeling framework that makes use of weather data, electricity load data, measures of transmission “network effects,” proxies for geomagnetically induced currents and the expected level of power grid conditions. The model is estimated using hourly data throughout 1 May 2002 through 31 October 2003. The model is evaluated using out‐of‐sample hourly data over the period of 1 November to 9 December 2003. The out‐of‐sample predictions are more accurate when the forecasting equation reflects the estimated contribution of geomagnetic activity. The structural modeling results for the sample period indicate that the peak predicted effect of geomagnetic activity on the electricity flow was about 1,604 MWh in absolute value when the geomagnetically induced current proxy achieved a value of 363.2 nT/min. The analysis also indicates that the level of the geomagnetically induced electricity flow is highly dependent on ambient temperature and expected system conditions at the time of the geomagnetic storm. Moreover, geomagnetic activity is an important driver of the volatility in the electricity flows. The overall findings indicate that the scope of the challenge posed by space weather to the operations of the electric power system is likely understated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».