Canadian Specific Exposure Factors for Certain Personal Care Products
Notice bibliographique
Résumé
Humans use a variety of personal care products (PCPs) every day. Estimating human exposures to chemicals found in PCPs requires information on the frequency of use and amount of product used. This type of information is usually obtained from various questionnaires and surveys and is available from regulatory guidance documents and in the scientific literature; however, very little data exists for the Canadian population.The Canadian Health Measures Survey (CHMS), a national survey that collects important health information from individuals aged 3 to 79 years old, included some questions regarding the use of certain grooming products by Canadians in Cycle 1 (2007-2009) and Cycle 2 (2009-2011), which sheds some light on Canadian use patterns. This poster will highlight Canadian specific data on the frequency of use of certain PCPs by adults, teens and children as young as 3 years old. The poster will also illustrate how this data is being used by the Existing Substances Risk Assessment Bureau (ESRAB) for risk assessments conducted under Canada’s Chemicals Management Plan. Results will be presented on how the use of certain PCPs by Canadians compares with use pattern data from the US and Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».