Indicators of Authentic Leadership for Teachers in the General Education Session of Buddhist Scripture Schools
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to test the fitness of theoretical model of authentic leadership with the empirical data, and investigate the factor loading. The descriptive research methodology was conducted. The data were collected from the 660 samples who are the teachers in the General Education Session of the Buddhist Scripture Schools in Thailand. The data was analyzed using a computer program. The results of the research confirmed the hypotheses of the research which are: the theoretical model is relevant to the empirical data, and the value of Relative Chi-Square (CMIN/DF), Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA), Goodness-of-Fit Index (GFI), Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI), Comparative Fit Index (CFI), and (6) Normed Fit Index (NFI) is in accordance with the criteria and 2) the lowest value of factor loading of the major factors is 0.94 which is 0.70 higher than the criteria, the Lowest value of factor loading of the minor factors is 0.58, and the lowest value of the factor loading of the indicators is 0.31 which is 0.30 higher than the criteria. It shows that the theoretical models of Authentic Leadership represents the relationship of the four major factors, 12 minor factors and 71 indicators which can be used for guiding the development of teachers in the General Education Session of the Buddhist Scripture Schools, in construct validity way which has supported by the results of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».