Intolerance of uncertainty fuels depressive symptoms through rumination: Cross-sectional and longitudinal studies
Notice bibliographique
Résumé
The current study replicated and extended previous studies by examining the mediating and moderating role of rumination in the relationship between intolerance of uncertainty (IU) and depression in a community sample using both cross-sectional (n = 494; 56.9% female) and a two-months longitudinal (n = 321; 48.4% female) designs. Participants in each study were recruited through online crowdsourcing websites and completed study questionnaires. Results from Study 1 suggested that, while rumination did not appear to moderate the relationship between IU and depression, rumination appeared to partially mediates such relationship. Results from Study 2 supported rumination as fully mediating the relationship between IU and depression over two months. The brooding and reflection rumination subtypes exerted a significant indirect, but not moderating, effect on the relationship between IU and depression. Brooding exhibited a stronger mediation effect than did reflection. Overall, current results suggest that high levels of IU fuel the development of depression symptoms over time through engagement in heightened rumination. The IU-depression association appeared fully explained through rumination as it is a passive and contextually-dependent coping response that may enhance individuals' emotion and facilitate the development of depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».