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Enregistrement W2990350995 · doi:10.3917/eh.096.0060

Politique et éthique des grandes entreprises : l’univers dystopique des blade runner 2019 et 2049

2019· article· fr· W2990350995 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEntreprises et histoire · 2019
Typearticle
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nombre de grands classiques de la science-fiction présentent un futur où les dirigeants des grandes entreprises règnent sur les sociétés humaines. Entre la BNL du film Wall-E et les multinationales qui contrôlent les Nations Unies dans la Trilogie martienne de Kim Stanley Robinson, la représentation d’entreprises menaçantes pour l’humanité prend de multiples formes. Si les œuvres de science-fiction parlent bien davantage de l’époque qui les a vu naître que d’un futur encore à advenir, que nous racontent ces œuvres sur nos sociétés ? Sur nos craintes et nos dilemmes éthiques ? Pour Lysa Rivera (2012), et il s’agit de l’orientation qui guide notre analyse, la science-fiction pose d’abord et avant tout la question centrale suivante : « qu’avons-nous fait en tant que société pour aller jusque-là ? ». Cette approche suppose d’observer la science-fiction comme une possibilité d’anticipation fondée sur des données actuelles et d’en faire une projection orientée par les facteurs sociétaux choisis au départ par les créateurs. À cet égard, une œuvre nous semble riche en réflexion éthique et politique, soit les deux volets de la saga des Blade runner 2019 (adapté au cinéma en 1982) et Blade runner 2049 (adapté au cinéma en 2017). Ce qui nous intéresse dans cette œuvre est l’aspect assumé du pouvoir fortement concentré entre les mains des entreprises technologiques alors que l’objectif de littéralement créer une nouvelle race à partir d’androïdes « plus humains que les humains » est affirmé par la voix de Niander Wallace, dans l’épisode de 2049, qui croit que toutes les sociétés se sont développées en s’appuyant sur une « main-d’œuvre jetable ». Nous proposons, à partir d’une approche comparative développée en 2016 et inspirée de Jean-Pierre Béland et Georges Legault (2012), d’observer l’évolution de la représentation du pouvoir des entreprises technologiques entre les deux volets de la saga Blade runner . Une analyse de contenu simple nous permettra d’étudier ces représentations, de les comparer entre elles (2019 et 2049) en ayant en tête les époques et contextes sociopolitiques qui les ont vu émerger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle