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Enregistrement W2990355103 · doi:10.1111/cxo.13003

Comparing the Netra smartphone refractor to subjective refraction

2019· article· en· W2990355103 sur OpenAlexaff
Benoît Tousignant, Marie‐christine Garceau, Nikola Bouffard‐saint‐pierre, M. Bellemare, Jean-Marie Hanssens

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Optometry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefracting telescopeOptometrySubjective refractionRefractionMedicinePsychologyOphthalmologyVisual acuityOpticsPhysicsRefractive error

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Among technologies targeting mobile eye care, EyeNetra is a smartphone-based subjective refraction system. This study compared the results from this system with those of professional subjective refraction. Participant visual comfort and preference of results were also measured. METHODS: Thirty-six optometry-naïve participants (n = 36 eyes, aged 18-35 years), were randomly subjected to three refraction methods: professional subjective refraction, unassisted Netra (participants alone) and refined Netra (sphere results refined by a practitioner). Using a randomised, double-blind design, refraction results were mounted in a trial frame and distance logMAR visual acuities were measured. Subjective appreciation and visual comfort were assessed by questionnaire. Overall preference was ranked. RESULTS: Unassisted Netra yielded a median myopic overcorrection of 0.60 D (interquartile range [IQR] 0.25 to 0.94) compared to professional subjective refraction. Median equivalent sphere with unassisted Netra (-1.40 D, IQR -3.10 to -0.90) was significantly more myopic than refined Netra (-0.70 D, IQR -1.60 to -0.30) and then subjective refraction (-0.80 D, IQR -1.60 to -0.30) (all p-values < 0.01). Median visual acuity with professional subjective refraction (-0.16, IQR -0.22 to -0.09) was superior than unassisted Netra (-0.08, IQR -0.20 to 0.03) (p < 0.01). Subjective refraction was ranked first in preference of trial framed results by 72 per cent of participants; median preference rank favoured professional subjective refraction to both Netra results (all p < 0.01). For all questionnaire items, visual comfort was higher with subjective refraction than with unassisted Netra (all p < 0.04). CONCLUSION: The Netra device - especially when used without professional assistance and compared to subjective refraction - induces significant myopic overcorrection and lower levels of visual acuity, subjective preference and visual comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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