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Enregistrement W2990363323 · doi:10.1002/jaal.1034

“How Emotional Do I Make It?”: Making a Stance in Multimodal Compositions

2020· article· en· W2990363323 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer Rowsell

Notice bibliographique

RevueJournal of Adolescent & Adult Literacy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAffordanceComposition (language)Construct (python library)Affect (linguistics)Rhetorical questionRepresentation (politics)Expression (computer science)LiteracyPortraitSociologySpace (punctuation)Frame (networking)PsychologyObject (grammar)PedagogyAestheticsLinguisticsVisual artsCognitive psychologyArtCommunicationComputer scienceLiteraturePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For literacy educators, there is a need to understand students’ pathways into composition and mediate contemporary, multimodal compositional pathways with more academic ones. In an effort to mediate between middle and high school students’ schooling and curricular demands and their everyday interests and investments in media and communicational systems, the author offers educators a way to frame composition that attends to the potential and affordances of multiple modes of expression and representation. Combining affect theory with Arendt's writings on thinking and embodiment, the author presents a research study with adolescents who made stances in selfies, self‐portraits, and written artist statements that are indicative of new rhetorical and compositional practices. Stance, as a construct in modern compositions, represents the ways that young people interface with ideas and experiences within the world that materialize in and animate their designs. Stance provides young people with a space to tell the stories they want to tell through media and mediums of their choosing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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