Fluorescent Cholangiography in Laparoscopic Cholecystectomy: An Updated Canadian Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background. Laparoscopic cholecystectomy (LC) is one of the most common general surgery procedures in Canada with approximately 100 000 cases performed per year. Bile duct injury remains a morbid complication with an incidence rate of 0.3% to 0.5%. Indocyanine green (ICG) fluorescent cholangiography is a noninvasive technology aiding in real-time identification of biliary structures for safe dissection within Calot’s triangle. The objectives were to provide an update to our initial experience with ICG aiding in the identification of biliary structures and ensuring that no adverse patient reactions occurred with ICG administration. Methods. Prospective case series from 2016 to 2018 for elective LC with ICG technology performed at a single academic teaching institution. Patient demographics, indications for operation, biliary structures visualized, amount of ICG used, operative times, and complications were recorded. Results. One hundred eight cases were included for review. The cystic duct, common hepatic duct, and common bile duct were identified with ICG in 90%, 48%, and 84% of cases, respectively. ICG simultaneously visualized at least 2 of 3 biliary structures 83.4% of the time. Only 1 biliary structure was identified in 10% of cases. No biliary structures were identified in 6% of cases. Mean initial ICG dose given was 1.65 mL. No adverse patient reactions to ICG were noted. Conclusions. This updated series illustrates that administration of ICG enhances visualization of the biliary system during outpatient LC. ICG is safe and its application should be further studied in early LC for acute cholecystitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».