Fluorescent Cholangiography in Laparoscopic Cholecystectomy: An Updated Canadian Experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Laparoscopic cholecystectomy (LC) is one of the most common general surgery procedures in Canada with approximately 100 000 cases performed per year. Bile duct injury remains a morbid complication with an incidence rate of 0.3% to 0.5%. Indocyanine green (ICG) fluorescent cholangiography is a noninvasive technology aiding in real-time identification of biliary structures for safe dissection within Calot’s triangle. The objectives were to provide an update to our initial experience with ICG aiding in the identification of biliary structures and ensuring that no adverse patient reactions occurred with ICG administration. Methods. Prospective case series from 2016 to 2018 for elective LC with ICG technology performed at a single academic teaching institution. Patient demographics, indications for operation, biliary structures visualized, amount of ICG used, operative times, and complications were recorded. Results. One hundred eight cases were included for review. The cystic duct, common hepatic duct, and common bile duct were identified with ICG in 90%, 48%, and 84% of cases, respectively. ICG simultaneously visualized at least 2 of 3 biliary structures 83.4% of the time. Only 1 biliary structure was identified in 10% of cases. No biliary structures were identified in 6% of cases. Mean initial ICG dose given was 1.65 mL. No adverse patient reactions to ICG were noted. Conclusions. This updated series illustrates that administration of ICG enhances visualization of the biliary system during outpatient LC. ICG is safe and its application should be further studied in early LC for acute cholecystitis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle