Longitudinal study of cerebral blood flow regulation during exercise in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular adaptation to pregnancy is poorly understood. We sought to assess cerebrovascular regulation in response to visual stimulation, hypercapnia and exercise across the three trimesters of pregnancy. Using transcranial Doppler (TCD) ultrasound, middle and posterior cerebral artery mean blood velocities (MCAv mean and PCAv mean ) were measured continuously at rest and in response to (1) visual stimulation to assess neurovascular coupling (NVC); (2) a modified Duffin hyperoxic CO 2 rebreathe test, and (3) an incremental cycling exercise test to volitional fatigue in non-pregnant ( n = 26; NP) and pregnant women (first trimester [ n = 13; TM1], second trimester [ n = 21; TM2], and third trimester [ n = 20; TM3]) in total 47 women. At rest, MCAv mean and P ET CO 2 were lower in TM2 compared to NP. PCAv mean was lower in TM2 but not TM1 or TM3 compared to NP. Cerebrovascular reactivity in MCAv mean and PCAv mean during the hypercapnic rebreathing test was not different between pregnant and non-pregnant women. MCAv mean continued to increase over the second half of the exercise test in TM2 and TM3, while it decreased in NP due to differences in ΔP ET CO 2 between groups. Pregnant women experienced a delayed decrease in MCAv mean in response to maximal exercise compared to non-pregnant controls which was explained by CO 2 reactivity and P ET CO 2 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».