Socio-Cultural Conservation Strategies and Sustainability of Community Based Tourism Projects in Kenya: A Case of Maasai Mara Conservancies
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine how social cultural conservation strategies influence the sustainability of community based tourism projects in Kenya. The objective of the study was to assess the extent to which social-cultural conservation strategies influence sustainability of community based tourism projects in Kenya. The study used descriptive survey research design and adopt a mixed methods approach anchored on pragmatism as its philosophical underpinning. The study was conducted in two conservancies in Maasai Mara; Naboisho conservancy and Olare Motorongi conservancy. The study made use of questionnaires, interviews, participant observation as well as document analysis to collect data. Qualitative data was analyzed using content analysis while quantitative data used multiple regression analysis to test the nature and strength of the relationship between variables based on observed data and to predict the value of the dependent variable based on the value of the independent variable. With r = 0.891, r2 = 0.794, F (1, 204) = 787.02, p = 0.001 < 0.05] it was concluded that social cultural conservation strategies had a significant influence on the sustainability of community based tourism projects. The study recommends that since the culture of the Maasai community has been a tourist attraction, the older members of the community should teach and ingrain the cultural values of their community to their children. When this is done properly, there will be less danger of the younger members adopting other cultures at the expense of their rich culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».