Validation of Pack Ice Resistance in Oblique Condition by the Comparison With Ice Model Test Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Countries around the world are increasingly interested in resource development in the Arctic due to global warming. Recently, Arctic coastal states (Russia, USA, Canada, etc.) are pursuing infrastructure construction projects for resource development in the Arctic region. Because the offshore structures in the Arctic are exposed to the sea ice, in order to ensure the safety of the structures, the calculation of the ice resistance is of paramount importance for offshore structures. In general, studies on the ice resistance have been carried out for the breaking and clearing performance of icebreakers. However, in the case of fpu (floating production unit) for resource development in the Arctic region, it is necessary to estimate the ice resistance in the oblique condition to ensure safety. Thus, despite estimation of the ice resistance in the oblique condition is significant, there has not been enough research until recently. In this paper, we suggest algorithms for estimating the ice resistance in the oblique condition. For the estimation process, an in-house code software program is used and an ice resistance estimation module is implemented for the oblique condition using empirical formula. This paper shows results of the ice resistance which was calculated in the oblique condition, and the change of the ice resistance is shown according to various oblique angles in pack ice. In addition, the results are compared to the model test result of a fpu in pack ice of 80% concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».