Mitochondrial mass governs the extent of human T cell senescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The susceptibility of human CD4 + and CD8 + T cells to senesce differs, with CD8 + T cells acquiring an immunosenescent phenotype faster than the CD4 + T cell compartment. We show here that it is the inherent difference in mitochondrial content that drives this phenotype, with senescent human CD4 + T cells displaying a higher mitochondrial mass. The loss of mitochondria in the senescent human CD8 + T cells has knock‐on consequences for nutrient usage, metabolism and function. Senescent CD4 + T cells uptake more lipid and glucose than their CD8 + counterparts, leading to a greater metabolic versatility engaging either an oxidative or a glycolytic metabolism. The enhanced metabolic advantage of senescent CD4 + T cells allows for more proliferation and migration than observed in the senescent CD8 + subset. Mitochondrial dysfunction has been linked to both cellular senescence and aging; however, it is still unclear whether mitochondria play a causal role in senescence. Our data show that reducing mitochondrial function in human CD4 + T cells, through the addition of low‐dose rotenone, causes the generation of a CD4 + T cell with a CD8 + ‐like phenotype. Therefore, we wish to propose that it is the inherent metabolic stability that governs the susceptibility to an immunosenescent phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».