Computational evaluation of the effect of processing on the trypsin and alpha‐amylase inhibitor from Ragi (<scp><i>Eleusine coracana</i></scp>) seed
Notice bibliographique
Résumé
Ragi, also known as Finger millet, has been promoted as a healthy alternative to major cereals such as rice and wheat. It is a well‐known source of various minerals, dietary fiber, and a primary source of carbohydrate in parts of Asia and Africa. Ragi is a drought resistant crop, hence, useful for adapting to the current climate change and depleting water resource conditions in various parts of the world. However, the Ragi is known to have poor digestibility, primarily due to the presence of antinutritional compounds like alpha‐amylase and trypsin inhibitor. We have studied temperature, static electric fields (SEFs) and oscillating electric fields (OEFs) to evaluate the secondary structure changes of alpha‐amylase and trypsin inhibitor molecule in Ragi. This was simulated at three temperatures: 300, 343, and 373 K with SEF and OEF at an intensity of 1 V/nm with a frequency of 2.45 GHz (for OEF). STRIDE analysis exhibits various changes in the secondary structure of the protein, especially the loop connecting the alpha helices together. Thermal processing alone has also affected the second alpha helix of the molecule. Overall, the SEFs of 1 V/nm are found to have resulted in the most secondary structure deviations in terms of root mean square deviation and radius of gyration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».