Experimental and Numerical Investigation of Gas-Yield Power-Law Fluids in a Horizontal Pipe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two-phase flow of gas/yield power-law (YPL) fluids in pipes can be found in a wide range of practical and industrial applications. To improve the understanding of the effects of rheological parameters of non-Newtonian liquids in a two-phase model, experimental and Computational Fluid Dynamics (CFD) investigations of gas/yield power-law fluids in a horizontal pipe were carried out. Two Xanthan gum (XG) solutions at concentrations of (0.05% and 0.10% by weight) were used as the working liquids. The experiments were conducted in a flow loop in a 65-m open-cycle system. The horizontal test section had a diameter of 3 inches (76.2 mm). The transient calculations were conducted using a Volume of Fluid (VOF) model in ANSYS Fluent version 17.2. Slug flow characteristics were recorded and observed by a high-speed digital camera in different operating conditions. The slug velocity and slug frequency were investigated experimentally and numerically, and a comparison of results with empirical relationships found in the literature was performed. We observed that the rheological properties of non-Newtonian phase influence the flow behavior in two-phase flow with increasing XG concentrations. The results of the empirical correlation to measure the slug frequency of a gas/non-Newtonian with considered the rheology of the shear-thinning behaver gave acceptable agreement with numerical measurements at low polymer concentration. The effect of liquid superficial velocity on slug translational velocity at low gas superficial velocity was relatively high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».