Innovative application of Cox Flexion Distraction Decompression to the knee: a retrospective case series.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study is to introduce the application of Cox flexion distraction decompression as an innovative approach to treating knee pain and osteoarthritis. METHODS: Six months of clinical files from one chiropractic practice were retrospectively screened for patients who had been treated for knee pain. Twenty-five patients met the criteria for inclusion. The treatment provided was Cox flexion distraction decompression. Pre-treatment and post-treatment visual analog pain scales (VAS) were used to measure the results. In total, eight patients presented with acute knee pain (less than three months' duration) and 18 patients presented with chronic knee pain (greater than three months) including two patients with continued knee pain after prosthetic replacement surgery. RESULTS: For all 25 patients, a change was observed in the mean VAS scores from 7.7 to 1.8. The mean number of treatments was 5.3 over an average of 3.0 weeks. Acute patient mean VAS scores dropped from 8.1 to 1.1 within 4.8 treatments over 2.4 weeks. Chronic patient mean VAS scores dropped from 7.5 to 2.2 within 5.4 treatments over 3.3 weeks. No adverse events were reported. CONCLUSION: This study showed clinical improvement in patients with knee pain who were managed with Cox flexion distraction decompression applied to the knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».