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Enregistrement W2990419078 · doi:10.1109/tmtt.2019.2948856

Quasi-Elliptic Waveguide Dual-Band Bandpass Filters

2019· article· en· W2990419078 sur OpenAlexaff
Li Zhu, Raafat R. Mansour, Ming Yu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBand-pass filterMulti-band deviceWaveguide filterResonatorm-derived filterPhysicsTopology (electrical circuits)Bandwidth (computing)Prototype filterSpurious relationshipFilter (signal processing)Insertion lossCoupling (piping)PassbandElectronic filter topologyComputer scienceOpticsEngineeringLow-pass filterTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a novel folded configuration of dual-band filter employing TE <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">11m</sub> dual-mode elliptical cavity resonators. The proposed side-coupled configuration leads to a significant reduction of filter footprint compared with previously reported in-line dual-band filter structures. Such configuration also facilitates cross couplings to realize advanced quasi-elliptic filter functions. The structure employs irises for both sequential and cross couplings. The limitations of bandwidth realization and spurious-free window are analyzed in detail, and new coupling structures are proposed to improve the overall in-band and out-of-band responses. All the proposed dual-band designs have low insertion loss and allow for independent control of each frequency and coupling parameter. To demonstrate the concept, two 8-pole C-band elliptical cavity dual-band filters are designed, manufactured, measured, and compared. To the best of the authors' knowledge, this is the first reported folded dual-band filter configuration based on metallic waveguide cavities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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