Survey of non-resuscitation fluids administered during septic shock: a multicenter prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The indication, composition and timing of administration of non-resuscitation fluid in septic shock have so far received little attention and accordingly the potential to reduce this source of fluid is unknown. The objective of the study was to quantify and characterize non-resuscitation fluid administered to patients with septic shock. METHODS: This prospective observational study was performed in eight intensive care units in Sweden and Canada during 4 months in 2018. Adult patients with septic shock within 24 h of admission to the intensive care unit were eligible for inclusion. Non-resuscitation fluids were defined as fluids other than colloids, blood products and crystalloids at a rate ≥ 5 ml/kg/h. Indication, volume and type of fluid were recorded during the first 5 days after admission. A maximum of 30 patients could be included per centre. To estimate the potential to reduce administration of non-resuscitation fluid, a pragmatic "restrictive" protocol for administration of non-resuscitation fluids was devised based on the most restrictive practice already in place for non-resuscitation fluids at any of the participating centres. Data are presented as median (interquartile range [IQR]). RESULTS: A total of 200 patients were included in the study and the 30-day mortality was 35%. Patients received a total of 7870 (4060-12,340) ml of non-resuscitation fluids and 2820 (1430-4580) of resuscitation fluids during the observation period. Median volumes of non-resuscitation and resuscitation fluids were similar at day 1 (1620 [710-2320] and 1590 [520-3000]) ml, respectively) and non-resuscitation fluids represented the largest source of fluid from day 2 and onwards after admission to the ICU. Vehicles for drugs such as vasoactive drugs and antibiotics constituted the largest fraction of non-resuscitation fluids (2400 [1270-4030] ml) during the 5-day observation period. Modelling suggested that volume of non-resuscitation fluids could be reduced by 2840 (1270-4900) ml during the first 5 days of admission to the ICU, mainly through reducing maintenance fluids. CONCLUSIONS: Non-resuscitation fluids constitute the major fraction of fluids administered in the ICU to patients suffering from septic shock and may represent the largest modifiable target to reduce fluid overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».