Effect of simplified Tai Chi exercise on relieving symptoms of patients with mild to moderate Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tai Chi, a kind of physical exercise, may act as a non-pharmacologic approach to reducing the symptoms of Parkinson's disease. This study was conducted to investigate the effect of simplified Tai Chi training plus routine exercise on motor and non-motor symptoms in patients with mild to moderate Parkinson's disease in comparison with routine exercise regimen alone. METHODS: Forty-one outpatients and inpatients with Parkinson's disease (PD) were randomized into Tai Chi group (N.=19) and routine exercise group as control group (N.=22) for 12 weeks. The Tai Chi group included both Tai Chi traning and routine exercise. Motor and non-motor functions were assessed. Motor function was evaluated by Unified Parkinson's Disease Rating Scale part III (UPDRS-III) and Berg Balance Scale (BBS). The non-motor symptoms like quality of life, sleep quality, depression and anxiety state, cognitive function were assessed by Parkinson's Disease Questionnaire-39 (PDQ-39), Parkinson's Disease Sleep Scale (PDSS), Hamilton Depression Scale (HAMD), Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Montreal Cognitive Assessment (MOCA) respectively. RESULTS: After 12 weeks of intervention, participants in both Tai Chi and routine exercise groups gained effects in UPDRS-III, BBS, PDQ-39, PDSS and HAMD compared to the baseline. However, significant improvements between Tai Chi group and routine exercise group were only found in PDSS (P=0.029) and MoCA (P=0.024). CONCLUSIONS: Tai Chi training plus routine exercise might therefore be an ideal alternative non-pharmacological approach for the motor and non-motor symptoms of PD patients, and especially be more useful for the improvement of sleep quality and cognitive function in Parkinson's disease compared with routine exercise regimen alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».