Pearl millet (<i>Pennisetum glaucum</i>) couscous breaks down faster than wheat couscous in the Human Gastric Simulator, though has slower starch hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of traditional West African pearl millet (Pennisetum glaucum) couscous delayed gastric emptying in our recent human study compared to other starch-based foods (white rice, boiled potatoes, pasta). The objective of this study was to determine whether physical properties of pearl millet couscous affect particle breakdown and starch hydrolysis during simulated gastric digestion to understand the basis of the slow gastric emptying. Starch fine structure and viscosity were analyzed for initial millet and wheat couscous samples by high performance size-exclusion chromatography and the Rapid Visco Analyzer, respectively. Couscous samples were subjected to simulated gastric digestion using the Human Gastric Simulator (HGS), a dynamic model of human gastric digestion. Digesta was collected from the HGS at 30 min intervals over 180 min. Particle size and percent starch hydrolysis of couscous in the digesta were evaluated at each time point. The number of particles per gram of dry mass substantially increased over digestion time for millet couscous (p < 0.05), while changed little for the wheat couscous samples. Millet couscous showed lower starch hydrolysis per unit surface area of particles than wheat couscous (p < 0.05). Slower starch hydrolysis was associated with smaller (p < 0.05) amylose chain length for millet (839-963 DP) than for wheat (1225-1563 DP), which may enable enable a denser packing of millet starch molecules that impedes hydrolysis. We hypothesize that the slow gastric emptying rate of millet couscous observed in humans may be explained by its slow starch hydrolysis property that could activate the ileal brake system, independent of high particle breakdown rate in the stomach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».