Voltage and Power Balancing in Solar and Energy Storage Converters
Notice bibliographique
Résumé
With recent growth in the rapid adoption of solar photovoltaic (PV) power conversion, the integration of energy storage systems (ESS) is also on the rise. Successful ESS integration depends on the balance between system cost and performance. In this paper we focus on system performance, enabled by the proposed architecture which includes voltage and power balancing. The ESS becomes a valuable asset that allows flexibility in three-level neutral-point clamped converters (3L-NPC) to expand and develop new functionality. A bidirectional three-level buck-boost (3L-BB) converter plays an instrumental role in the proposed PV-ESS architecture. The 3L-BB is designed to perform dc-split bus neutral-point voltage balancing and damping through a 3ω-harmonic controller. This new feature leads to an immediate benefit of expanding the dc bus voltage utilization and eliminating the dissipative components for voltage balancing of any 3L-NPC operating mode. The bidirectional feature of the 3L-BB allows PV-ESS power balancing with reduced grid disturbance under dynamic events (e.g., transient clouds) of solar power production. The proposed PV-ESS system architecture was evaluated using a 100kW three-phase 3L-NPC converter and a 10kW 3L-BB converter. The simulation results indicate that the dc bus utilization can be increased by 4% with the proposed strategy. The evaluation results demonstrate the architecture's performance with voltage and power balancing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».