Obesity during pregnancy results in maternal intestinal inflammation, placental hypoxia, and alters fetal glucose metabolism at mid-gestation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated whether diet-induced changes in the maternal intestinal microbiota were associated with changes in bacterial metabolites and their receptors, intestinal inflammation, and placental inflammation at mid-gestation (E14.5) in female mice fed a control (17% kcal fat, n = 7) or a high-fat diet (HFD 60% kcal fat, n = 9; ad libitum ) before and during pregnancy. Maternal diet-induced obesity (mDIO) resulted in a reduction in maternal fecal short-chain fatty acid producing Lachnospiraceae , lower cecal butyrate, intestinal antimicrobial peptide levels, and intestinal SCFA receptor Ffar3, Ffar2 and Hcar2 transcript levels. mDIO increased maternal intestinal pro-inflammatory NFκB activity, colonic CD3 + T cell number, and placental inflammation. Maternal obesity was associated with placental hypoxia, increased angiogenesis, and increased transcript levels of glucose and amino acid transporters. Maternal and fetal markers of gluconeogenic capacity were decreased in pregnancies complicated by obesity. We show that mDIO impairs bacterial metabolite signaling pathways in the mother at mid-gestation, which was associated with significant structural changes in placental blood vessels, likely as a result of placental hypoxia. It is likely that maternal intestinal changes contribute to adverse maternal and placental adaptations that, via alterations in fetal hepatic glucose handling, may impart increased risk of metabolic dysfunction in offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».