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Enregistrement W2990450886 · doi:10.1038/s41467-019-13237-8

Glycogen branching enzyme controls cellular iron homeostasis via Iron Regulatory Protein 1 and mitoNEET

2019· article· en· W2990450886 sur OpenAlexafffund
Nhan Huynh, Qiuxiang Ou, Pendleton Cox, Roland Lill, Kirst King‐Jones

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAconitaseInternal ribosome entry siteDownregulation and upregulationGlycogenEnzymeChemistryBiochemistryCell biologyBiologyGeneRNARibosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron Regulatory Protein 1 (IRP1) is a bifunctional cytosolic iron sensor. When iron levels are normal, IRP1 harbours an iron-sulphur cluster (holo-IRP1), an enzyme with aconitase activity. When iron levels fall, IRP1 loses the cluster (apo-IRP1) and binds to iron-responsive elements (IREs) in messenger RNAs (mRNAs) encoding proteins involved in cellular iron uptake, distribution, and storage. Here we show that mutations in the Drosophila 1,4-Alpha-Glucan Branching Enzyme (AGBE) gene cause porphyria. AGBE was hitherto only linked to glycogen metabolism and a fatal human disorder known as glycogen storage disease type IV. AGBE binds specifically to holo-IRP1 and to mitoNEET, a protein capable of repairing IRP1 iron-sulphur clusters. This interaction ensures nuclear translocation of holo-IRP1 and downregulation of iron-dependent processes, demonstrating that holo-IRP1 functions not just as an aconitase, but throttles target gene expression in anticipation of declining iron requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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