A Dual Role for Macrophages in Modulating Lung Tissue Damage/Repair during L2 Toxocara canis Infection
Notice bibliographique
Résumé
Macrophages that are classically activated (M1) through the IFN-γ/STAT1 signaling pathway have a major role in mediating inflammation during microbial and parasitic infections. In some cases, unregulated inflammation induces tissue damage. In helminth infections, alternatively activated macrophages (M2), whose activation occurs mainly via the IL-4/STAT6 pathway, have a major role in mediating protection against excessive inflammation, and has been associated with both tissue repair and parasite clearance. During the lung migratory stage of Toxocara canis, the roles of M1 and M2 macrophages in tissue repair remain unknown. To assess this, we orally infected wild-type (WT) and STAT1 and STAT6-deficient mice (STAT1−/− and STAT6−/−) with L2 T. canis, and evaluated the role of M1 or M2 macrophages in lung pathology. The absence of STAT1 favored an M2 activation pattern with Arg1, FIZZ1, and Ym1 expression, which resulted in parasite resistance and lung tissue repair. In contrast, the absence of STAT6 induced M1 activation and iNOS expression, which helped control parasitic infection but generated increased inflammation and lung pathology. Next, macrophages were depleted by intratracheally inoculating mice with clodronate-loaded liposomes. We found a significant reduction in alveolar macrophages that was associated with higher lung pathology in both WT and STAT1−/− mice; in contrast, STAT6−/− mice receiving clodronate-liposomes displayed less tissue damage, indicating critical roles of both macrophage phenotypes in lung pathology and tissue repair. Therefore, a proper balance between inflammatory and anti-inflammatory responses during T. canis infection is necessary to limit lung pathology and favor lung healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».