Raising the bar: Recovery ambition for species at risk in Canada and the US
Notice bibliographique
Résumé
Routinely crossing international borders and/or persisting in populations across multiple countries, species are commonly subject to a patchwork of endangered species legislation. Canada and the United States share numerous endangered species; their respective acts, the Species at Risk Act (SARA) and the Endangered Species Act (ESA), require documents that outline requirements for species recovery. Although there are many priorities for improving endangered species legislation effectiveness, species recovery goals are a crucial component. We compared recovery goal quality, as measured by goal quantitativeness and ambition, for species listed under SARA and ESA. By comparing across ESA and SARA, the intent of the study was to identify differences and similarities that could support the development of stronger species' recovery goals under both legislations. Our results indicated that: (1) overall, only 38% of recovery goals were quantitative, 41% had high ambition, and 26% were both quantitative and with high ambition; (2) recovery goals had higher quantitativeness and ambition under ESA than SARA; (3) recovery goals for endangered species had higher ambition than threatened species under ESA and SARA, and; (4) no recovery goal aimed to restore populations to historic levels. Combined, these findings provide guidance to strengthen recovery goals and improve subsequent conservation outcomes. In particular, species at risk planners should seek to attain higher recovery goal ambition, particularly for SARA-listed species, and include quantitative recovery goals wherever possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».