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Enregistrement W2990457854 · doi:10.1097/gox.0000000000002481

Evidence-based Sterility: The Evolving Role of Field Sterility in Skin and Minor Hand Surgery

2019· article· en· W2990457854 sur OpenAlexaff
Janelle Yu, Tianshu Angela Ji, Michael Craig, Daniel McKee, Donald H. Lalonde

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensSaint John Regional HospitalDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSterilityMedicineSurgeryMinor surgeryAmbulatory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field sterility is commonly used for skin and minor hand surgery performed in the ambulatory setting. Surgical site infection (SSI) rates are similar for these same procedures when performed in the main operating room (OR). In this paper, we aim to look at both current evidence and common sense logic supporting the use of some of the techniques and apparel designed to prevent SSI. This is a literature review of the evidence behind the ability of gloves, masks, gowns, drapes, head covers, footwear, and ventilation systems to prevent SSIs. We used MEDLINE, EMBASE, and PubMed and included literature from the inception of each database up to March 2019. We could not find substantial evidence to support the use of main OR sterility practices such as head covers, gowns, full patient draping, laminar airflow, and footwear to reduce SSIs in skin and minor hand surgery. Field sterility in ambulatory minor procedure rooms outside the main OR is appropriate for most skin and minor hand surgery procedures. SSIs in these procedures are easily treatable with minimal patient morbidity and do not justify the cost and waste associated with the use of main OR sterility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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