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Enregistrement W2990459709 · doi:10.1021/acschembio.9b00664

Mechanisms of Incorporation for <scp>D</scp>-Amino Acid Probes That Target Peptidoglycan Biosynthesis

2019· article· en· W2990459709 sur OpenAlexaff
Erkin Kuru, Atanas Radkov, Xin Meng, Alexander J. F. Egan, Laura Álvarez, Mandy Dowson-Day, Garrett Booher, Eefjan Breukink, David I. Roper, Felipe Cava, Waldemar Vollmer, Yves V. Brun, Michael S. VanNieuwenhze

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesWellcome TrustLife Sciences Research Foundation
Mots-clésPeptidoglycanBacillus subtilisBiochemistryBacterial cell structureBacteriaLipid IIEscherichia coliBiosynthesisCell wallDNA ligaseBiologyChemistryEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bacteria exhibit a myriad of different morphologies, through the synthesis and modification of their essential peptidoglycan (PG) cell wall. Our discovery of a fluorescent D-amino acid (FDAA)-based PG labeling approach provided a powerful method for observing how these morphological changes occur. Given that PG is unique to bacterial cells and a common target for antibiotics, understanding the precise mechanism(s) for incorporation of (F)DAA-based probes is a crucial determinant in understanding the role of PG synthesis in bacterial cell biology and could provide a valuable tool in the development of new antimicrobials to treat drug-resistant antibacterial infections. Here, we systematically investigate the mechanisms of FDAA probe incorporation into PG using two model organisms Escherichia coli (Gram-negative) and Bacillus subtilis (Gram-positive). Our in vitro and in vivo data unequivocally demonstrate that these bacteria incorporate FDAAs using two extracytoplasmic pathways: through activity of their D,D-transpeptidases, and, if present, by their L,D-transpeptidases and not via cytoplasmic incorporation into a D-Ala-D-Ala dipeptide precursor. Our data also revealed the unprecedented finding that the DAA-drug, D-cycloserine, can be incorporated into peptide stems by each of these transpeptidases, in addition to its known inhibitory activity against D-alanine racemase and D-Ala-D-Ala ligase. These mechanistic findings enabled development of a new, FDAA-based, in vitro labeling approach that reports on subcellular distribution of muropeptides, an especially important attribute to enable the study of bacteria with poorly defined growth modes. An improved understanding of the incorporation mechanisms utilized by DAA-based probes is essential when interpreting results from high resolution experiments and highlights the antimicrobial potential of synthetic DAAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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