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Enregistrement W2990463427 · doi:10.1002/advs.201902209

From Molten Calcium Aluminates through Phase Transitions to Cement Phases

2019· article· en· W2990463427 sur OpenAlexafffund
Hao Liu, Wenlin Chen, Ruikun Pan, Zhitao Shan, Ang Qiao, James W. E. Drewitt, Louis Hennet, Sandro Jahn, D.P. Langstaff, Gregory A. Chass, Haizheng Tao, Yuanzheng Yue, G. N. Greaves

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilWuhan University of TechnologyChina Scholarship CouncilState Key Laboratory of Silicate Materials for ArchitecturesSapienza Università di RomaSight Research UKUniversity of Hong KongNational Natural Science Foundation of ChinaAalborg UniversitetWuhan UniversityMcMaster University
Mots-clésCementCalciumMaterials sciencePhase (matter)MetallurgyMineralogyChemical engineeringChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crystalline calcium aluminates are a critical setting agent in cement. To date, few have explored the microscopic and dynamic mechanism of the transitions from molten aluminate liquids, through the supercooled state to glassy and crystalline phases, during cement clinker production. Herein, the first in situ measurements of viscosity and density are reported across all the principal molten phases, relevant to their eventual crystalline structures. Bulk atomistic computer simulations confirm that thermophysical properties scale with the evolution of network substructures interpenetrating melts on the nanoscale. It is demonstrated that the glass transition temperature (Tg) follows the eutectic profile of the liquidus temperature (Tm), coinciding with the melting zone in cement production. The viscosity has been uniquely charted over 14 decades for each calcium‐aluminate phase, projecting and justifying the different temperature zones used in cement manufacture. The fragile–strong phase transitions are revealed across all supercooled phases coinciding with heterogeneous nucleation close to 1.2Tg, where sintering and quenching occur in industrial‐scale cement processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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