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Enregistrement W2990478615 · doi:10.1049/el.2019.3138

Quarter cylindrical dielectric resonator antenna with circular polarisation for wideband MIMO systems

2019· article· en· W2990478615 sur OpenAlexaffabout
Massinissa Belazzoug, Idris Messaoudene, Salih Aidel, Tayeb A. Denidni, Ahmed A. Kishk

Notice bibliographique

RevueElectronics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWidebandDielectric resonator antennaCircular polarizationQuarter (Canadian coin)Antenna (radio)Dielectric resonatorDielectricMIMOResonatorAcousticsElectrical engineeringTelecommunicationsOpticsElectronic engineeringEngineeringPhysicsMicrostripBeamformingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this Letter, a quarter cylindrical dielectric resonator antenna (Q‐CDRA) with a low profile and circular polarisation (CP) is presented for wideband and multiple‐input–multiple‐output (MIMO) systems. The approach used to obtain a reduced wideband CP antenna is realised by deforming the geometry of the CDR to a quarter cylinder and using a quasi‐spiral feedline to excite two resonant modes in phase quadrature (HEM 11 and HEM 12 ). The proposed design exhibits a wide‐impedance bandwidth (BW) of 34% (4.4–6.2 GHz) with a low measured coupling level<−15 dB, and an axial ratio BW of 24.4% (4.5–5.75 GHz). The antenna gain is stable through the operating BW with a gain peak of 6.4 dBi. In addition, the antenna has a low cross‐polarisation in the boresight direction with low envelope correlation coefficient<0.03. The presented design is suitable for RHCP WLAN applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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