Respective contribution of intensive care unit-acquired limb muscle and severe diaphragm weakness on weaning outcome and mortality: a post hoc analysis of two cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intensive care unit (ICU)-acquired weakness (ICU-AW) and ICU-acquired diaphragm dysfunction (ICU-DD) occur frequently in mechanically ventilated (MV) patients. It is unknown whether they have different risk factors and different impacts on outcome. This study was designed to (1) describe the respective risk factors associated with ICU-AW and severe ICU-DD and (2) evaluate the respective impact of ICU-AW and severe ICU-DD on outcome. METHODS: O and ICU-AW was defined as Medical Research Council Score < 48. RESULTS: One hundred sixteen patients were assessed. Factors independently associated with severe ICU-DD were age, longer duration of MV, and exposure to sufentanil, and those factors associated with ICU-AW were longer duration of MV and exposure to norepinephrine. Severe ICU-DD (OR 3.56, p = 0.008), but not ICU-AW, was independently associated with weaning failure (59%). ICU-AW (OR 4.30, p = 0.033), but not severe ICU-DD, was associated with ICU mortality. Weaning failure and mortality rate were higher in patients with both severe ICU-DD and ICU-AW (86% and 39%, respectively) than in patients with either severe ICU-DD (64% and 0%) or ICU-AW (63% and 13%). CONCLUSION: Severe ICU-DD and ICU-AW have different risk factors and different impacts on weaning failure and mortality. The impact of the combination of ICU-DD and ICU-AW is more pronounced than their individual impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».