Toward a Wired Ad Hoc Nanonetwork
Notice bibliographique
Résumé
Nanomachines promise to enable new medical applications, including drug delivery and real time chemical reactions' detection inside the human body. Such complex tasks need cooperation between nanomachines using a communication network. Wireless Ad hoc networks, using molecular or electromagnetic-based communication have been proposed in the literature to create flexible nanonetworks between nanomachines. In this paper, we propose a Wired Ad hoc NanoNETwork (WANNET) model design using actin-based nano-communication. In the proposed model, actin filaments self-assembly and disassembly is used to create flexible nanowires between nanomachines, and electrons are used as carriers of information. We give a general overview of the application layer, Medium Access Control (MAC) layer and a physical layer of the model. We also detail the analytical model of the physical layer using actin nanowire equivalent circuits, and we present an estimation of the circuit component's values. Numerical results of the derived model are provided in terms of attenuation, phase and delay as a function of the frequency and distances between nanomachines. The maximum throughput of the actin-based nanowire is also provided, and a comparison between the maximum throughput of the proposed WANNET, vs other proposed approaches is presented. The obtained results prove that the proposed wired ad hoc nanonetwork can give a very high achievable throughput with a smaller delay compared to other proposed wireless molecular communication networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».