A20 is an immune tolerance factor that can determine islet transplant outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Islet transplantation can restore lost glycemic control in type 1 diabetes subjects, but is restricted in its clinical application by limiting supplies of islets and the need for heavy immune suppression to prevent rejection. TNFAIP3 , encoding the ubiquitin editing enzyme A20, regulates the activation of immune cells by raising NF-κB signalling thresholds. Here we show that increasing A20 expression in allogeneic islet grafts resulted in permanent survival for ~45 % of recipients, and >80% survival when combined with subtherapeutic rapamycin. Allograft survival was dependent upon regulatory T cells, was antigen-specific and grafts showed reduced expression of inflammatory factors, but increased TGFβ and IL-10. By analysing islets expressing an A20 coding mutation (I325N) that cripples A20’s OTU ubiquitin editing domain, we found that A20 regulates intra-graft RIPK1 levels to modulate NF-κB signalling. Transplantation of I325N islets resulted in increased NF-κB signalling, graft hyper-inflammation and acute allograft rejection. Neonatal porcine islets (NPI) represent a clinical alternative islet source but are readily rejected. However, forced A20 expression reduced NPI inflammation and increased their function after transplantation. Therapeutic administration of A20 raises NF-κB signalling thresholds and promotes islet allogeneic survival. Clinically this would allow for reduced immunosuppression supporting the use of alternate islet sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».