Investigation of Cadmium Exposure in Regards to Smoking Status and Moose and Caribou Organs Consumption in Northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Country food consumption among northern populations is associated with improved nutrition but occasionally can also increase contaminant exposure. Elevated cadmium levels in organs of moose harvested in the southern Mackenzie Mountains resulted in a food consumption notice by the Health and Social Services Department of the Northwest Territories, to recommend that people limit their consumption of liver and kidneys. Liver and kidneys of both moose and caribou are regularly consumed as country foods consumed in the Northwest Territories. The aim of this work is to report the levels and assess the determinants of cadmium exposures among communities of the Northwest Territories.The contaminants biomonitoring project includes dietary assessments (e.g. Food Frequency Questionnaire) and the collect of urine and blood samples. Participants were free to take part in any of the components of their choice (food questionnaires, hair/urine/blood sample). Cadmium was quantified using an inductively coupled plasma mass spectrometer (ICP-MS). The association between cadmium level, co-factors (age, sex) and potential sources (consumption of moose and caribou kidney and liver, smoking) were investigated.The 331 participants from the first 13 months of sample/data collection provided 144 blood and 127 urine samples. Participants who reported eating organs (liver, kidney) of moose and/or caribou did not have significantly higher cadmium levels. Instead, smoking status was significant determinant of cadmium levels in both blood (p<0.001) and urine (p=0.006). Results show cadmium levels similar to those observed in other populations in Canada.These results are supporting ongoing efforts to identify health priorities and plans in response to environmental monitoring data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».