Geochemical and chemometric analysis of soils from a data scarce river catchment in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal levels beyond stipulated thresholds are a considerable concern for environmental pollution regulators and public health administrators around the globe. Data is, however, lacking in most regions especially developing countries for practical policy decision making and management. In this study, we obtain 49 high-resolution soil cores from three vertical profiles in the Densu River Basin of Ghana and measured the concentrations of major and trace metals (Ca, K, Fe, Ti, Cr, Cu, V, Ni, and Zn). The aim was to examine and provide data on metal levels to serve as baseline information on mobilization studies for waste management. Geochemical methods for estimation of metal enrichment and accumulation were employed to determine enrichment and pollution, sources, and mobilization of the metals. Hierichical cluster and principal components analyses were used to examine metal associations and the effects soil physicochemical properties on the metals. The results show spatial variations in metal concentrations within and between individual soil profiles and are attributed to variability in soil formation processes and the locations where samples were collected, respectively. Moderate to high enrichment factors (EF) and geo-accumulation (Igeo) indices were observed for Vanadium (V) and Chromium (Cr) in all soil profiles indicating some level of anthropogenic interference leading to pollution possibly from vehicular and agricultural inputs. The Pourbaix diagrams, however, show that the Cr and V abundances may be natural. Our analysis also show that most of the metals investigated are of natural (i.e., geologic) origin but further investigations are recommended. The combination of field observations and established methods such as geochemical and statistical analyses have aided in extracting beneficial information from the small sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».