Test-retest reliability, internal consistency, construct validity and factor structure of a falls risk perception questionnaire in older adults with type 2 diabetes mellitus: a prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Older adults with type 2 diabetes (DM2) are at increased risk of falling due to complications including: diabetic peripheral neuropathy, diabetic retinopathy, autonomic neuropathy and diabetic foot ulcers. The purpose of this study was to determine the test-retest reliability, internal consistency, construct validity and to perform factor analysis of a new falls Risk Perception Questionnaire (RPQ) in older community-dwelling adults with DM2. Methods A prospective cohort of 30 community-dwelling older adults, ≥ 55 years, with DM2 was assembled. At baseline, perceived risk of falling, fear of falling and physical activity were measured. At time 2 (T2), at least 2 days later, perceived risk of falling was assessed again to determine the test-retest reliability of the RPQ. At time 3 (T3), approximately six weeks later, and time 4 (T4), at least 2 days after T3, perceived risk of falling was assessed by phone to determine the test-retest reliability of the RPQ when administered by phone. Results The RPQ demonstrated excellent test-retest reliability when delivered in person (ICC = 0.78, 95% Confidence Interval, CI: 0.59–0.89) and by phone (ICC = 0.82, 95% CI: 0.65–0.91), good internal consistency (α = 0.78) and adequate construct validity (r = 0.52, 95% CI: 0.20–0.74, p = 0.003) in older adults with DM2. Conclusion Given the good psychometric properties in this sample of persons with Diabetes, the RPQ has the potential to be used in clinical practice as a risk assessment and fall prevention tool. However, further testing needs to be done using a larger sample.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle